Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Библиотека C C разработчика | cpp boost qt from hk